中国已经进入到发展的新阶段。新阶段的主要方向就是高质量发展。


过去制造业是规模最大，现在要向高质量转型，制造大国转型成制造强国。毫无疑问，智能制造是我们转型的重要途径。首先我们先来看下国家的政策方针：


中国现在的战略指向是智能制造，中国制造2025已经提出，两化融合是主线，智能制造是主攻方向。包括十九大、十四五的规划纲要，以及2035的远景目标，都把智能制造作为一个重点。另外，高质量发展的基础，要依靠各个企业。很多现实的问题都在倒逼企业，尤其是机器人企业的发展。机器人是智能制造的典型代表，也是制造业和IT技术融合的重要载体。


这里面涉及到国家的招工贵的问题。


从人口比例来讲，2020年中国65岁以上的人口总数已经占到了13.5%这是什么概念？老龄化社会的标准是7%，中度老龄化社会是14%。我们现在已经踩在了中度老龄化社会的边缘。除了人口老龄化，还有残障人士人口、劳动力成本攀升等问题。


现在在我们制造业密集的珠三角、长三角等地，招工难的问题已经非常突显了，甚至有的岗位预算再高，都招不到人。这些问题都在倒逼企业向自动化、数字化、智能化的方向发展。


此外，很多新的应用场景也在出现，机器人技术也在不断地向其他场景渗透：例如航天航空、轨道交通、光伏、建筑采矿业等，像这些行业，对于我们传统机器人的技术的发展与应用又提出了新的需求与挑战。


比如更聪明、更灵巧、可移动、更友好、更安全等，这些应用的需求，对产业技术提出了更高的要求，也对机器人技术与产业的融合提出了新的需求。


以上这几个现状表示，中国的机器人产业发展的前景是非常广阔的。
新技术促进机器人产业变革


我们来看新一轮科技革命产业变革，给机器人产业带来的改变。新兴技术的演进速度是非常快的。比如通信，从1G到现在的5G，甚至6G都已经在紧锣密鼓的研发当中。在4G之前，通信和互联网提升了很多场景的网络便利程度。而5G之后，通信技术正在向产业渗透。5G本身的高速度、低时延、超高容量等，在工业场景下都是很好的应用。


通信之外，人工智能技术也在快速发展，比如从计算智能到感知智能，再到认知智能，AI技术也在快速发展。未来真正实现智能制造之后，智能家居、智能社区、智能服务才会有立足点。


除了5G和AI，新材料也给机器人产业的发展起到了重要的助推作用，甚至改变今后机器人的产品形态。例如现在很多机器人都是机械结构，而未来肌肉材料、液态金属等，对于今后机器人结构的变化影响是非常大的。现在机器人的感知可能需要各种各样的传感器，而未来新型材料本身可能就具有感知功能。


一个测试版本的医护机器人，给病人喂饭，完全用柔性的新型骨骼材料打造，已经没有机械产品的痕迹了。所以新材料对于机器人技术来说，也会发生革命性的变化。


云计算的应用


云计算在toC端已经应用得很成熟了，而在工业领域的应用其实还没想象中那么普及。工业互联网整体离不开硬件平台、软件平台、应用层产品等。从某种角度来说，工业互联网就是把人、机、物连接起来。这些都需要依靠云计算来实现。


机器人需要与产业进一步融合



技术发展再快，也需要与产业进行融合，转化成生产力。而现在新技术已经在产业链端开始出现了很多很不错的应用。新的模式，新的业态都会成为技术产业融合的催化剂。比如车联网和无人驾驶，以及未来的机器人向智能机器人发展，甚至是柔性制造等。这些新兴技术只有真正跟产业融合协同起来，数字经济今后才有可能。


新一轮科技革命的多点突破与产业应用的深度融合、多学科交叉，是机器人产业发展的重要趋势。例如机器人与5G的融合协同发展，使得机器人的工作范围能够实现远程服务、远程监控的能力。再比如工业场景的实时性需求，如巡检机器人对生产制造工艺流程的监控等。


还有我们国家首例通过5G远程操作的外科手术，都是得到了5G通讯的支持。以及协作机器人，更是感知技术、认知技术等与新材料融合协同，未来的一些制造原理都会发生变化。


与云计算的协同融合，一定会提高机器人在工业互联网的协同。所以，机器人与5G、AI、云计算、大数据、物联网等的协同融合，再在产业端落地，是未来机器人技术与产业融合的重要趋势。


“机器人自动化的转型正在加快传统和新兴行业的步伐，”IFR主席Milton Guerry表示，“越来越多的公司正在意识到机器人技术为其业务提供的众多优势。”


1 – 新行业采用的机器人：相对较新的自动化领域正在迅速采用机器人。消费者行为正在推动公司满足对产品和交付的个性化需求。


电子商务革命是由新冠大流行驱动的，并将在 2022 年继续加速。今天全球安装了数千台机器人，而五年前这一领域还不存在。


为了解决劳动力短缺问题，以前没有考虑过自动化的公司将重新考虑。依赖服务人员的企业，如零售和餐馆，无法填补职位空缺，因此，我们可以期待看到他们投资自动化以满足顾客的需求。交付和物流、建筑、农业等相对较新的机器人客户行业受益于日益进步的技术。


2 – 机器人更易于使用：实施机器人可能是一项复杂的任务，但新一代机器人更易于使用。用户界面有一个明显的趋势，允许简单的图标驱动编程和机器人的手动引导。机器人公司和一些第三方供应商正在将硬件包与软件捆绑在一起以简化实施。这种趋势可能看起来很简单，但专注于完整生态系统的产品通过减少工作量和时间来增加巨大的价值。


低成本机器人技术的趋势还包括易于设置和安装，在某些情况下预先配置了特定的应用程序。供应商提供结合夹具、传感器和控制器的标准程序。应用商店为各种应用程序提供程序例程，并支持低成本的机器人部署。


3 – 机器人和人类技能提升：越来越多的政府、行业协会和公司看到了对下一代早期机器人和自动化教育的需求。数据驱动的产线之旅将聚焦教育和培训。除了内部培训工人外，外部教育途径可以加强员工学习计划。abb、fanuc、kuka 和 YASKAWA 等机器人制造商每年在 30 多个国家/地区的机器人课程中都有 10,000 到 30,000 名参与者。


机器人技术正在使工厂工人的工作状况变得更好。正如最近的“大辞职”所表明的那样，人们希望在一个可以建立事业的现代环境中工作。机器人技术的新培训机会对公司和员工来说都是双赢的战略：枯燥、肮脏和危险的任务可以自动化，同时人们学习未来工业工作场所的关键技能，并在整个职业生涯中增加他们的收入潜力。


4 – 机器人保障生产：贸易紧张局势和 COVID-19 正在推动制造业重新贴近客户。供应链问题导致公司考虑将自动化作为解决方案的近岸业务。


来自美国的一项特别具有启发性的统计数据显示，自动化如何帮助企业恢复营业：根据推进自动化协会 (A3) 的数据，2021 年第三季度美国的机器人订单同比增长 35%。2020年，超过一半的订单来自非汽车行业。


这种创纪录的增长不仅仅是机器人技术——机器视觉、运动控制和电机也出现了大幅增长。IFR 秘书长Susanne Bieller 博士说：“新冠大流行以及由此导致的供应链和劳动力供应中断似乎是许多人证明投资合理性所需的推动力。” “最有可能投资自动化的公司，是那些已经考虑了一段时间但还没有迈出最后一步的公司。”


5 – 机器人支持数字自动化：在 2022 年及以后，我们认为数据将成为未来制造业的关键推动力。生产者将对从智能自动化流程收集的数据进行分析，以做出更明智的决策。凭借机器人共享任务和通过人工智能学习的能力，公司还可以在新环境中更轻松地采用智能自动化，从建筑到食品和饮料包装设施再到医疗保健实验室。


机器人人工智能正在成熟，学习机器人正在成为主流。该行业已经过了试点阶段，我们可以期待在 2022 年看到这些技术的更大规模部署。